Knowledge Graph: Definition & Erklärung — Glossar

Was ist ein Knowledge Graph?

Ein Knowledge Graph (dt. Wissensgraph) ist eine strukturierte Wissensrepräsentation, die Informationen als Netzwerk aus Entitäten (Objekte, Konzepte, Personen) und den Beziehungen zwischen ihnen speichert. Im Gegensatz zu einer Datenbank mit Tabellen oder einem Dokumentenspeicher bildet der Knowledge Graph die semantische Bedeutung und den Kontext von Wissen explizit ab.

Aufbau und Technologie

Knowledge Graphs basieren auf dem RDF-Modell (Resource Description Framework) mit Tripeln der Form Subjekt–Prädikat–Objekt: “THiiiNK” – “ist spezialisiert auf” – “KI-Beratung”. SPARQL ist die Abfragesprache für RDF-Graphen. In der Praxis werden Knowledge Graphs häufig in Graph-Datenbanken (Neo4j, Amazon Neptune) oder spezialisierten Triple Stores (Apache Jena, Stardog) gespeichert.

Bekannte Beispiele

Googles Knowledge Graph ermöglicht direkte Antwortboxen in den Suchergebnissen. Wikidata ist ein offener, maschinenlesbarer Knowledge Graph mit Millionen von Entitäten. Unternehmensinterne Knowledge Graphs (Enterprise Knowledge Graphs) verbinden Produktkataloge, Kundendaten, Mitarbeiterinformationen und Prozessdokumentation zu einem vernetzten Wissensnetz.

Knowledge Graphs und KI

Knowledge Graphs ergänzen LLMs ideal: Sie liefern präzises, strukturiertes Factual Knowledge, das LLMs allein nicht zuverlässig reproduzieren können. In RAG-Systemen kombiniert man Vektordatenbanksuche (für semantische Ähnlichkeit) mit Knowledge-Graph-Abfragen (für präzise Faktenabfragen). Graph RAG nutzt den Knowledge Graph als Navigationsstruktur für komplexe, mehrstufige Fragen.